從去年開始，科技行業最炙手可熱的，莫過于以ChatGPT為代表的生成式AI。

大家關注的，是其對內容產業的變革，即AIGC。其實，其對軟件產業帶來的變革同樣不容忽視。ChatGPT升級到4.0時所做的官方演示令人震撼：只需要將隨手畫的網站草圖拍照輸入系統，AI就能生成一套真實網站搭建的代碼，整個過程僅用時2秒鐘。

谷歌工程主管Matt Welsh驚呼：“程序員的職業生涯將在3年內被生成式AI終結，到時候軟件開發團隊中只有產品經理和代碼評審人員兩類人會保留。”

【資料圖】

整個軟件產業走到變革十字口

早在2017年，曾經是OpenAI創始成員和研究科學家，擔任特斯拉技術總監的Andrej Karpathy就預見到了引入AI之后的新軟件開發范式，他在一篇技術博客中提出了軟件2.0的概念。相比軟件1.0大多是程序員編寫顯示指令，軟件2.0是利用神經網絡自動完成軟件的設計。

在軟件進入2.0時代后，軟件開發模式也在進入AI大模型驅動的3.0時代。浙江大學信息學部主任、中國工程院院士、應用現代化聯盟會長陳純表示，隨著GPT-4的發布，開啟了 “軟件工程3.0” 新時代，今年成為軟件工程3.0的元年。

同濟大學特聘教授朱少民這樣描繪軟件工程3.0：AI重新定義了開發人員構建、維護和改進軟件應用程序的方式，研發團隊的主要任務不是寫代碼、執行測試，而是訓練模型、參數調優、圍繞業務主題提問或給提示（prompt）。他將軟件工程3.0的特征總結為：數字化、AIGC、極致的持續交付、人機交互智能、以模型和數據為本等。

顯然，這樣全新的軟件開發模式，變化之大，讓很多企業感覺是天方夜譚。在這樣的大背景下，再用軟件1.0的視角或者軟件工程1.0、2.0的模式做軟件，就像是在熱兵器時代還用冷兵器打仗一樣。因為兩者的差距是數量級的，華為云DevAI Lab負責人馬宇馳就表示，大模型驅動軟件研發，軟件研發的生產力會大幅提升。

軟件產業的變革遠不止于此。在華為開發者大會2023上，華為云CTO張宇昕認為，隨著大模型、AIGC等技術的廣泛應用，應用將在架構、交付、價值、生成、體驗、安全這六大方面發生深刻變革，從而催生出應用現代化的大轉型、大升級。

華為云CTO張宇昕

例如，當很多傳統應用仍停留在物理機或者虛擬機上時，現代化應用已經從微服務/容器化到Serverless甚至是Regionless，應用可以擺脫服務器和地域限制，實現更高的彈性、可擴展性和可移植性。

又如，當傳統應用受困于管數用數難，無法激活數據價值時，現代化應用已經進化到數智化的運營決策，讓應用的價值發生變革，可以將行業經驗沉淀為數據，進而實現高質量“用數”，助力業務發展。

還有，很多企業還在為業務部門和IT部門扯皮時，現代化應用已經通過低碼組裝、模型驅動、AI助手加持的模式，讓業務部門參與應用的開發交付，不僅讓應用更貼近業務，更是將加速業務創新和孵化。

“在數字技術的驅動下，應用將從‘代碼’構建演進到‘代碼+數據+模型+數字內容’共同構建的現代化應用的新形態。” 張宇昕這樣總結。

顯然，這顛覆了很多人對應用的理解。現代化的應用，不僅需要編寫程序的邏輯和界面，更要收集和標注數據，訓練和部署模型，甚至生成和管理數字內容。例如，在數字人技術的加持下，應用界面不再是冷冰冰的，而是成為個性化、有情感的助手，大大提升了體驗。

整個軟件產業走到了現代化變革的十字路口。

應用現代化需要幾步走？

說起現代化，很多人想起的是生活的現代化，從曾經的“樓上樓下，電燈電話”到“收音機、自行車、縫紉機、手表”、“彩電、冰箱、洗衣機、錄音機”的“四大件”，都讓人歷歷在目。那么，傳統應用如何實現現代化呢？

最核心的是要轉變態度，擁抱數字化變革的潮流，這已經不是選擇題，而是必答題。就像中國移動首席科學家馮俊蘭所說，大模型時代將會發生范式轉移，以前是X+AI，AI只起輔助作用，現在是AI+X，AI是核心。

只是，絕大多數企業還對這場變革無所適從，也對AI領域并不精通。這種時候，應該如何做？答案是擁抱云服務，即站在過來者的基礎上，無需重復造輪子，將更多的精力聚焦在自己的優勢上，去做業務創新。顯然，這也是云時代的本質。

在華為開發者大會2023上，張宇昕系統性的闡釋了華為云所提供的應用現代化助力。正如華為云一直所講的，“一切皆服務”，華為云將技術、產品以云服務的方式，幫助企業實現應用的現代化變革。總結起來，筆者感觸最深的，是三個“化”。

第一個“化”，是全面化。華為云所提供的云服務，涵蓋了應用架構、應用交付、應用價值、應用體驗、應用生成、應用安全這六大方面的變革，可以說涵蓋的領域極其全面。例如，在應用架構的改變上，華為云就通過容器的全卸載和容器引擎的優化，實現了從VM到容器化的轉變，而且基于分布式擎天和元戎等平臺架構，提供了向Serverless的轉變，而Regionless架構體系則讓企業可以進一步實現Regionless的跨地域分發和部署。

同樣，華為云提供的CodeArts軟件開發生產線和Astro低碼平臺，助力企業可以實現代碼化和智能化的應用交付；華為云數據治理生產線DataArts助力企業實現應用價值的改變；華為云MetaStudio數字內容生產線，讓企業可以實現應用體驗的進化；而華為云的云原生安全服務，讓企業可以實現應用全生命周期的安全。一個數字可以看到應用現代化之于企業的價值：基于華為云低代碼平臺等工具，長安汽車(000625)實現了高效開發制造排產、業務預算、IOC運營等系統，效率提升10倍。

關于應用生成的變革，有必要多說幾句。在華為開發者大會2023上，華為云重磅發布盤古大模型3.0。華為云濃縮30年行業數字化轉型經驗的ModelArts模型生產線，基于盤古大模型，可以幫助企業快速構造智能應用，大幅提升效率。例如，盤古氣象大模型可以在10秒內給出未來七天的天氣預測結果，比傳統方式提速10000倍以上。

第二個“化”，是徹底化。華為云的四大生產線，正如其名，不僅實現了應用現代化的工業化大生產，更是實現了高度的融合和協同，可以助力企業實現徹底的應用現代化。

在筆者看來，現在業界的應用現代化，有很多并不徹底，只是局部的現代化，或者是雖然各部分實現了現代化，但并未打通，造成了新的孤島。相比起來，華為云的四大生產線，是“XOps”的模式，這個Gartner提出的概念包括DataOps、MLOps、ModelOps、PlatformOps等類別，指的是企業可以將數據治理、AI開發、軟件開發等不同環節進行協同和優化。換句話說，XOps的本質就是通過企業組織跨團隊、流程融合，構建可組合的技術架構，減少IT運行技術和流程的重復，實現應用智能化的徹底性。

顯然，華為云依照XOps模式構建的四大生產線，可以很好地協同集成，從而讓企業的不同人員可以無縫協同作業。如DataArts和ModelArts的協同就是這樣，可以讓企業從“用數”到“賦智”，實現數智融合，真正激活數據價值。

第三個“化”，是實踐化。華為有數十年的研發實踐，很多人可能不知道，華為連續多年蟬聯中國軟件(600536)百家企業之首。本質上，華為是一家軟件公司，其自身這些年也經歷了應用現代化的探索和實踐。

華為董事、CIO陶景文表示，應用現代化助力華為構建復雜組織面向未來的高質量IT，從業務和技術兩個視角出發，從“傳統應用”走向“現代化應用”。最近備受業界關注的華為MetaERP替換就是很好的例子，陶景文說，MetaERP實現了100%場景覆蓋、80%業務量置換，就是采用了應用現代化的思路，實現造得出、換得了、用得好，并經歷了時間的考驗。同樣，在流程IT，華為將應用現代化作為未來IT的核心戰略，基于“平臺+服務”的模式，針對產業進行模板化配置，實現了快速復制。因此，華為云的這些云服務，堪稱其實踐經驗的結晶。

后記：智能時代的關鍵之戰

總而言之，在云與AI重構的智能世界，軟件走到了變革的關鍵路口。應用現代化，無論對于企業數字化轉型，還是對于中國軟件產業的意義都非同尋常。

對于企業數字化轉型來說，應用是數字化轉型的核心載體，也是企業競爭力的核心體現。企業處于不穩定、不確定、復雜和模糊的VUCA時代，這個時代最大的特征就是變化，客戶需求在變，技術潮流在變，要想跟上變化，就需要有實時洞察和快速響應個性化、場景化、定制化需求的能力，而這正是應用現代化的本質：極致彈性、高可用、內生安全、高效敏捷、融合治理等為特征的應用現代化是企業應對不確定性時代的必備能力。

對于中國軟件產業來說，應用現代化也是崛起的必由之路。ChatGPT的出現，讓我國的AI公司們深感震撼，其實更令人震撼的是軟件產業變革，美國在軟件開發上已經出現范式級的變化，無論是軟件2.0，還是軟件工程3.0，意思都是一樣的：軟件開發正在AI的加持下發生顛覆性的變化。用Andrej Karpathy的話來說，“軟件1.0正在吞噬世界，現在AI（軟件2.0）正在吞噬軟件”。

黑天鵝理論之父納西姆曾說：“歷史不會爬行，只會跳躍”。身處行業跳躍的關鍵節點，我們需要有“等不起”的緊迫感，與時俱進、迎頭趕上，打一場應用現代化的變革之戰。同時，面對這樣前所未有的重大機遇，產業界也需要強化合作，匯聚各方力量，共同推進應用軟件的技術提升，賦能企業開展應用現代化轉型。唯有如此，才能贏得智能時代，贏得未來。

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